Revisión de la trayectoria prevista del tifón 30: los modelos de IA superaron a los tradicionales
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El tifón número 30, Champa, se convirtió ayer, domingo 25, a las 21:00, en un ciclón extratropical sobre el mar de China Oriental, al oeste de Kyushu.

Al comparar los cambios en las previsiones de los modelos meteorológicos (simulaciones numéricas) con la trayectoria real, se observa que, en el caso del tifón 30, los modelos de IA tuvieron un rendimiento considerablemente mejor que los modelos físicos tradicionales: sus previsiones se mantuvieron cerca de la trayectoria real en todo momento.

Trayectoria hacia el noreste a través del mar de China Oriental

En 2026, la Agencia Meteorológica de Japón, que es un Centro Meteorológico Regional Especializado (RSMC), publica pronósticos de tifones con hasta 5 días de antelación. El historial de los mapas de trayectoria muestra que el tifón avanzó, en general, dentro de los círculos de pronóstico trazados desde el inicio, por lo que las previsiones parecen haber sido, en líneas generales, acertadas.

En cambio, la precisión de las previsiones para más de 5 días —un plazo para el que no se publican círculos de pronóstico— varió considerablemente según el tipo de modelo meteorológico.

Los modelos de IA se acercaron a la trayectoria real desde una fase temprana

Cada una de las líneas finas del gráfico de este artículo representa el resultado de una simulación numérica calculada con un modelo físico o de IA por organismos meteorológicos de distintos países. Las líneas unen las posiciones del centro de las bajas presiones obtenidas mediante pronósticos por conjuntos. Este método realiza numerosas simulaciones a partir de valores iniciales ligeramente distintos, y sus resultados sirven para evaluar la fiabilidad del pronóstico. Los modelos meteorológicos físicos tradicionales resuelven en una computadora ecuaciones basadas en teorías meteorológicas para predecir el estado futuro de la atmósfera. En cambio, los modelos meteorológicos de IA aprenden la evolución temporal de la atmósfera a partir de datos de estados meteorológicos pasados y luego utilizan el modelo entrenado para predecir su estado futuro.

Al comparar los resultados, muchos de los modelos físicos tradicionales pronosticaban inicialmente que el sistema giraría hacia el noreste desde el sur de Japón y se dirigiría hacia el este del país. Esta tendencia cambió por completo a partir de alrededor del día 16: aumentaron las simulaciones que lo dirigían desde las proximidades de Taiwán hacia el mar de China Meridional. Después del día 20, comenzaron a aumentar las previsiones que indicaban un desplazamiento hacia el norte a través del mar de China Oriental.

En cambio, las simulaciones basadas en tecnología de IA mantuvieron una tendencia de pronóstico bastante estable desde el principio. Desde alrededor del día 14, antes de que se formara el tifón, sus previsiones ya apuntaban a un desplazamiento hacia el norte a través del mar de China Oriental.

En definitiva, en este caso, la precisión de los pronósticos de trayectoria del tifón 30 fue muy superior con el modelo de IA que con los modelos físicos tradicionales.

El Centro Global de Tormentas de Weathernews realiza evaluaciones cuantitativas de los modelos de pronóstico de tifones. También está recopilando evaluaciones de otros tifones, además del número 30.