Retour sur les prévisions de trajectoire du typhon n° 30 : les modèles d’IA font mieux que les modèles classiques
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Le typhon n° 30, Champi, s’est transformé hier, dimanche 25, à 21 h, en dépression extratropicale en mer de Chine orientale, à l’ouest de Kyushu.

La comparaison entre l’évolution des prévisions des modèles météorologiques (simulations numériques) et la trajectoire réelle montre que, pour le typhon n° 30, les modèles d’IA ont nettement mieux réussi que les modèles physiques classiques. Ils ont proposé, tout au long de la période, des trajectoires proches de celle qui a été observée.

Une trajectoire vers le nord-est en mer de Chine orientale

En 2026, les prévisions de trajectoire des typhons publiées par l’Agence météorologique japonaise, qui est le RSMC, portent jusqu’à cinq jours à l’avance. L’historique des cartes de trajectoire montre que le typhon est resté globalement dans les cercles de prévision tracés dès le départ. Les prévisions semblent donc avoir été globalement pertinentes.

En revanche, pour les échéances au-delà de cinq jours, pour lesquelles aucun cercle de prévision n’est publié, la précision variait fortement selon le type de modèle météorologique.

Les modèles d’IA prévoient tôt une trajectoire proche de celle observée

Chacune des fines lignes du graphique de cet article représente le résultat d’une simulation numérique calculée par un modèle physique ou un modèle d’IA, utilisé par un service météorologique ou un organisme d’un pays du monde. Ces lignes relient les positions du centre de la dépression extraites des calculs de prévision d’ensemble. Cette méthode consiste à effectuer de nombreux calculs à partir de conditions initiales légèrement différentes et permet d’évaluer le degré de fiabilité des prévisions. Les modèles météorologiques physiques classiques résolvent sur ordinateur des équations fondées sur la théorie météorologique afin de prévoir l’état futur de l’atmosphère. Les modèles météorologiques d’IA, quant à eux, apprennent l’évolution de l’atmosphère au fil du temps à partir de données météorologiques passées, qui leur servent de référence, puis utilisent le modèle ainsi entraîné pour prévoir l’état futur de l’atmosphère.

La comparaison montre que, dans un premier temps, la plupart des modèles physiques classiques prévoyaient que le typhon se détournerait vers le nord-est depuis le sud du Japon, puis se dirigerait vers l’est du pays. La tendance a radicalement changé autour du 16 : les simulations en direction de la mer de Chine méridionale, depuis les environs de Taïwan, sont alors devenues plus nombreuses. Ce n’est qu’après le 20 que les prévisions d’une progression vers le nord en mer de Chine orientale se sont multipliées.

En revanche, les simulations faisant appel à l’IA sont restées relativement stables : la tendance des prévisions a peu évolué dès le départ, et les modèles ont continué à prévoir une progression vers le nord en mer de Chine orientale à partir du 14 environ, avant même la formation du typhon.

Au final, les modèles d’IA ont largement surpassé les modèles physiques classiques pour la prévision de la trajectoire du typhon n° 30.

Le Global Storm Center de Weathernews évalue quantitativement les modèles de prévision des typhons. Les évaluations d’autres typhons que le n° 30 sont également en cours de compilation.