टाइफून नंबर 30 के मार्ग के पूर्वानुमान की समीक्षा: AI मॉडल पारंपरिक मॉडलों से बेहतर रहे

पूर्वी चीन सागर में उत्तर-पूर्व की ओर बढ़ा मार्ग

2026 तक, क्षेत्रीय विशिष्ट मौसम विज्ञान केंद्र (RSMC) के रूप में जापान मौसम विज्ञान एजेंसी पांच दिन आगे तक के टाइफून पूर्वानुमान जारी करती है। मार्ग-मानचित्र के पुराने पूर्वानुमान देखने पर पता चलता है कि तूफान अधिकतर शुरुआती पूर्वानुमान वृत्तों के भीतर ही आगे बढ़ा। इसलिए पूर्वानुमान कुल मिलाकर उचित रहे, ऐसा कहा जा सकता है।

हालांकि, पांच दिन से आगे के पूर्वानुमान, जिनके लिए पूर्वानुमान वृत्त जारी नहीं किए गए थे, उनकी सटीकता में मौसम मॉडलों के प्रकार के अनुसार बड़ा अंतर था।

AI मॉडलों ने शुरुआती चरण से ही वास्तविक मार्ग के करीब पूर्वानुमान दिए

इस लेख के चित्र में हर पतली रेखा दुनिया भर की मौसम एजेंसियों आदि द्वारा भौतिक और AI मॉडलों से किए गए संख्यात्मक सिमुलेशन के नतीजे दिखाती है। ये रेखाएं एन्सेम्बल पूर्वानुमान पद्धति से मिले नतीजों में से चुने गए निम्न दबाव प्रणालियों के केंद्रों की स्थिति को जोड़ती हैं। शुरुआती स्थितियों में मामूली अंतर रखकर कई सिमुलेशन चलाए जाते हैं, जिनसे पूर्वानुमान की विश्वसनीयता का आकलन करने में मदद मिलती है। पारंपरिक भौतिक मौसम मॉडल, मौसम विज्ञान के सिद्धांतों पर आधारित समीकरणों को कंप्यूटर पर हल करके भविष्य की मौसम स्थितियों का पूर्वानुमान लगाते हैं। इसके विपरीत, AI मौसम मॉडल अतीत की मौसम स्थितियों के आंकड़ों से वायुमंडल में समय के साथ होने वाले बदलावों को सीखते हैं और फिर उस प्रशिक्षित मॉडल से भविष्य की मौसम स्थितियों का पूर्वानुमान लगाते हैं।

इनकी तुलना करने पर पता चलता है कि पारंपरिक भौतिक मॉडलों में शुरुआती दौर के अधिकतर सिमुलेशन ने जापान के दक्षिण से उत्तर-पूर्व की ओर मुड़कर जापान के पूर्व की ओर जाने वाले मार्ग का अनुमान लगाया था। करीब 16 तारीख से यह रुझान पूरी तरह बदल गया और ताइवान के आसपास से दक्षिण चीन सागर की ओर जाने वाले सिमुलेशन अधिक हो गए। 20 तारीख के बाद पूर्वी चीन सागर से उत्तर की ओर बढ़ने वाले पूर्वानुमान बढ़ने लगे।

दूसरी ओर, AI तकनीक से किए गए सिमुलेशन में शुरुआत से ही पूर्वानुमानों का रुझान बहुत अधिक नहीं बदला और वे स्थिर रहे। इनमें टाइफून बनने से पहले, करीब 14 तारीख से ही पूर्वी चीन सागर से उत्तर की ओर बढ़ने के पूर्वानुमान लगातार आते रहे।

नतीजतन, इस टाइफून नंबर 30 के मार्ग के पूर्वानुमान की सटीकता में AI मॉडल पारंपरिक भौतिक मॉडलों से काफी आगे रहे।

वेदरन्यूज़ का ग्लोबल स्टॉर्म सेंटर टाइफून पूर्वानुमान मॉडलों का मात्रात्मक मूल्यांकन करता है। टाइफून नंबर 30 के अलावा अन्य मामलों के मूल्यांकन का संकलन भी जारी है।