Meninjau Prediksi Lintasan Topan No. 30: Model AI Lebih Unggul daripada Model Konvensional
Ukuran Font:

Topan No. 30 (Champi) berubah menjadi siklon ekstratropis kemarin, Minggu (25), pukul 21.00 di Laut China Timur, sebelah barat Kyushu.

Perbandingan antara perubahan prediksi model cuaca (simulasi numerik) dan lintasan aktual menunjukkan bahwa untuk Topan No. 30, prediksi model AI jauh lebih baik daripada model fisika konvensional. Sejak awal hingga akhir, model AI mampu memprediksi lintasan yang lebih dekat dengan lintasan aktual.

Lintasan bergerak ke timur laut melintasi Laut China Timur

Pada 2026, Japan Meteorological Agency (JMA), yang berperan sebagai RSMC, mengeluarkan prakiraan topan hingga 5 hari ke depan. Riwayat peta lintasan menunjukkan bahwa topan secara umum bergerak di dalam lingkaran prakiraan sejak awal, sehingga prakiraannya dapat dinilai cukup tepat.

Sementara itu, untuk prediksi lebih dari 5 hari ke depan—yang tidak disertai lingkaran prakiraan—terdapat perbedaan akurasi yang besar antarjenis model cuaca.

Model AI sejak awal memprediksi lintasan yang dekat dengan lintasan aktual

Setiap garis tipis pada gambar di artikel ini menunjukkan hasil simulasi numerik yang dihitung menggunakan model fisika atau model AI oleh badan meteorologi dan lembaga lain di berbagai negara. Garis-garis itu menghubungkan posisi pusat tekanan rendah yang diperoleh dari perhitungan prakiraan ensemble. Dengan melakukan banyak perhitungan menggunakan nilai awal yang sedikit berbeda, hasilnya dapat menjadi bahan untuk menilai tingkat keyakinan terhadap prakiraan. Model cuaca fisika konvensional memprediksi kondisi cuaca di masa depan dengan menyelesaikan persamaan berdasarkan teori meteorologi menggunakan komputer. Sementara itu, model cuaca AI mempelajari perubahan atmosfer dari waktu ke waktu menggunakan data kondisi cuaca masa lalu sebagai jawaban yang benar, lalu menggunakan model yang telah dilatih untuk memprediksi kondisi cuaca di masa depan.

Perbandingan menunjukkan bahwa pada awalnya, sebagian besar model fisika konvensional memperkirakan topan akan berbelok ke timur laut dari selatan Jepang, lalu bergerak ke timur Jepang. Kecenderungan ini berubah drastis sekitar tanggal 16, dengan lebih banyak hasil simulasi yang mengarah dari sekitar Taiwan menuju Laut China Selatan. Setelah tanggal 20, prediksi topan bergerak ke utara melintasi Laut China Timur semakin banyak.

Sebaliknya, dalam simulasi yang memanfaatkan teknologi AI, kecenderungan prediksi tidak banyak berubah sejak awal dan tetap stabil. Prediksi topan bergerak ke utara melintasi Laut China Timur sudah muncul sejak sekitar tanggal 14, sebelum topan terbentuk.

Pada akhirnya, untuk Topan No. 30 kali ini, akurasi prediksi lintasan model AI jauh mengungguli model fisika konvensional. Global Storm Center Weathernews melakukan evaluasi kuantitatif terhadap model prakiraan topan. Evaluasi untuk topan selain No. 30 juga akan dipublikasikan setelah dirangkum.