Ulasan ramalan laluan Taufan No. 30: Model AI menunjukkan prestasi jauh lebih baik berbanding model konvensional

Taufan No. 30 (Champa) bertukar menjadi siklon ekstratropika di Laut China Timur, di barat Kyushu, pada pukul 21.00 semalam, Ahad 25 haribulan.
Perbandingan antara perubahan ramalan model cuaca (simulasi berangka) dengan laluan sebenar menunjukkan bahawa bagi Taufan No. 30, ramalan model AI menunjukkan prestasi yang jauh lebih baik berbanding model fizikal konvensional. Ramalan model AI kekal hampir dengan laluan sebenar sepanjang tempoh tersebut.
Laluan menghala ke timur laut merentasi Laut China Timur
Pada 2026, ramalan taufan yang dikeluarkan oleh Agensi Meteorologi Jepun, selaku RSMC, meliputi sehingga lima hari ke hadapan. Sejarah peta laluan menunjukkan bahawa taufan itu kebanyakannya bergerak dalam bulatan ramalan yang dikeluarkan pada peringkat awal. Oleh itu, ramalan tersebut secara umum boleh dianggap munasabah.
Bagaimanapun, ketepatan ramalan bagi tempoh lebih lima hari, yang tidak disertakan bulatan ramalan, berbeza dengan ketara mengikut jenis model cuaca.
Model AI meramalkan laluan yang hampir dengan laluan sebenar sejak awal
Setiap garisan nipis dalam rajah artikel ini menunjukkan hasil simulasi berangka yang dikira menggunakan model fizikal atau model AI oleh agensi meteorologi dan pihak lain di seluruh dunia. Garisan itu menghubungkan kedudukan pusat tekanan rendah yang diperoleh daripada pengiraan ramalan ensembel. Kaedah ini menjalankan banyak pengiraan menggunakan nilai awal yang sedikit berbeza, sekali gus menyediakan asas untuk menilai tahap keyakinan ramalan. Model cuaca fizikal konvensional meramalkan keadaan cuaca pada masa hadapan dengan menyelesaikan persamaan berasaskan teori meteorologi menggunakan komputer. Sebaliknya, model cuaca AI mempelajari perubahan atmosfera dari semasa ke semasa berdasarkan data keadaan cuaca lampau, kemudian menggunakan model yang telah dilatih itu untuk meramalkan keadaan cuaca pada masa hadapan.
Perbandingan menunjukkan bahawa pada peringkat awal, kebanyakan model fizikal konvensional meramalkan taufan itu akan membelok ke timur laut dari selatan Jepun sebelum bergerak ke arah timur Jepun. Kecenderungan ini berubah dengan ketara sekitar 16 haribulan, apabila lebih banyak hasil simulasi menunjukkan taufan bergerak dari sekitar Taiwan ke arah Laut China Selatan. Mulai selepas 20 haribulan, ramalan taufan bergerak ke utara merentasi Laut China Timur semakin banyak.
Sebaliknya, dalam simulasi yang menggunakan teknologi AI, kecenderungan ramalan tidak banyak berubah sejak awal dan kekal stabil. Ramalan taufan bergerak ke utara merentasi Laut China Timur juga berterusan sejak sekitar 14 haribulan, sebelum taufan itu terbentuk.
Hasilnya, ketepatan ramalan laluan Taufan No. 30 kali ini menunjukkan bahawa model AI jauh mengatasi model fizikal konvensional.
Global Storm Center Weathernews menjalankan penilaian kuantitatif terhadap model ramalan taufan. Penilaian bagi taufan lain selain Taufan No. 30 juga sedang disusun.




