Revisão da trajetória prevista do tufão nº 30: modelo de IA supera modelos convencionais

O tufão nº 30 (Champa) transformou-se em ciclone extratropical às 21h de ontem, domingo (25), no Mar da China Oriental, a oeste de Kyushu.
A comparação entre as mudanças nas previsões dos modelos meteorológicos (simulações numéricas) e a trajetória real mostra que, para o tufão nº 30, o modelo de IA teve desempenho consideravelmente melhor do que os modelos físicos convencionais e manteve previsões próximas da trajetória observada ao longo de todo o período.
Trajetória seguiu para nordeste pelo Mar da China Oriental
Em 2026, as previsões de tufões emitidas pela Agência Meteorológica do Japão, que atua como RSMC, cobrem até cinco dias. O histórico dos mapas de trajetória mostra que o sistema avançou, em linhas gerais, dentro da área indicada pelos cones de previsão desde o início, o que sugere que as previsões foram razoavelmente adequadas.
Por outro lado, houve grandes diferenças de precisão entre os tipos de modelos meteorológicos nas previsões para além de cinco dias, período para o qual não são divulgados cones de previsão.
Modelo de IA previu a trajetória real com antecedência
Cada uma das linhas finas no gráfico deste artigo representa o resultado de uma simulação numérica calculada com um modelo físico ou de IA por instituições meteorológicas de vários países. As linhas ligam as posições do centro do sistema de baixa pressão extraídas dos resultados de previsões por conjuntos. Ao realizar numerosos cálculos com condições iniciais ligeiramente diferentes, esse método fornece elementos para avaliar a confiabilidade da previsão. Nos modelos meteorológicos físicos convencionais, equações baseadas em teorias da meteorologia são resolvidas por computador para prever as condições futuras da atmosfera. Já os modelos meteorológicos de IA aprendem a evolução temporal da atmosfera a partir de dados de condições meteorológicas passadas e usam o modelo treinado para prever as condições futuras.
Na comparação, muitos dos modelos físicos convencionais inicialmente previram que o sistema faria uma curva para nordeste ao sul do Japão e seguiria em direção ao leste do país. A tendência mudou completamente por volta do dia 16, quando passaram a predominar resultados de simulações que apontavam para uma trajetória da região próxima a Taiwan em direção ao Mar da China Meridional. Depois do dia 20, aumentaram as previsões de que o sistema seguiria para o norte pelo Mar da China Oriental.
Nas simulações que utilizam IA, por outro lado, a tendência das previsões pouco mudou desde o início, mantendo-se estável. Elas indicavam que o sistema seguiria para o norte pelo Mar da China Oriental desde por volta do dia 14, antes mesmo da formação do tufão.
No fim, a precisão das previsões da trajetória do tufão nº 30 foi muito superior com o modelo de IA do que com os modelos físicos convencionais.
O Global Storm Center da Weathernews realiza avaliações quantitativas dos modelos de previsão de tufões. A empresa também está compilando avaliações de outros sistemas além do tufão nº 30.




