回顧第30號颱風路徑預測：AI模型表現優於傳統模型

路徑轉為向東北穿越東海

截至2026年，日本氣象廳以RSMC身分發布的颱風預報，涵蓋未來5天。從路徑圖的歷史紀錄來看，颱風大致沿著最初預報圈內的路徑移動，因此預報整體而言相當合理。

另一方面，對於超過5天、未發布預報圈的預測，不同類型氣象模型的準確度則有很大差異。

AI模型從早期起就預測出接近實際的路徑

本文圖表中的每一條細線，代表世界各地氣象機構等以物理模型或AI模型進行數值模擬的結果。這些線是根據集合預報的計算結果，連結低氣壓中心位置而成；透過略有差異的初始值進行大量運算，可作為判斷預報可信度的參考。傳統物理氣象模型是根據氣象學理論，透過電腦求解方程式來預測未來的天氣狀態；AI氣象模型則以過去的天氣狀態資料作為標準答案，讓AI模型學習大氣隨時間的變化，再利用訓練完成的模型預測未來的天氣狀態。

比較各模型的結果可見，傳統物理模型起初多預測颱風會從日本南方轉向東北，並朝日本以東移動。16日左右，預測趨勢出現明顯變化，往台灣附近及南海方向移動的模擬結果增多。到了20日之後，預測颱風將向北穿越東海的結果才逐漸增加。

另一方面，運用AI技術的模擬結果，預測趨勢從一開始就沒有太大變化，呈現穩定狀態；在颱風生成前的14日左右，就持續預測颱風將向北穿越東海。

整體而言，這次第30號颱風的路徑預測中，AI模型的準確度明顯勝過傳統物理模型。

Weathernews全球風暴中心會對颱風預報模型進行定量評估，目前也正在彙整第30號颱風以外的評估結果。